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電動汽車聯盟成功舉辦動力電池熱失控及安全預警技術研討會

發布時間:2021-10-22 來源:中國汽車工程學會

10月21日,中國汽車工程學會年會期間,由電動汽車產業技術創新戰略聯盟承辦的“動力電池熱失控及安全預警技術”研討會在上海成功召開。作為2021中國汽車工程學會暨展覽會(SAECCE2021)重要專題分會之一,此次會議圍繞動力電池熱失控機理及安全預警技術,邀請了來自行業內的9位專家現場交流討論,吸引了180多名參會代表到場參會,旨在促進動力電池安全技術創新與產品創新,加速新能源汽車節能減排的有效實現。

 

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會議現場

 

本次會議由北京航空航天大學交通學院院長、教授楊世春擔任會議主席,北京航空航天大學交通科學與工程學院助理教授劉新華擔任主持人。

                           

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北京航空航天大學交通科學與工程學院助理教授劉新華

 

會議首先由蔚來汽車電池運營部專家葉磊發表“基于數據驅動的動力電池智能診斷技術”主題演講,分別從蔚來電池運營和監控業務、動力電池智能診斷技術研究和應用、故障處置閉環機制及評價指標三個方面進行了闡述。分享了蔚來汽車自主研發的動力電池智能診斷技術基于預警-診斷雙層架構,同時實現了高故障探測率和高診斷準確率;依托分布式換電站網絡,建立了從異常探測、自動診斷、及快速攔截的端到端閉環能力,最終為用戶提供安全可靠零故障的用車體驗。

 

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蔚來汽車電池運營部專家葉磊

 

普天新能源有限責任公司技術部總經理鄧遲發表“運用大數據方法指導運營商實現動力電池安全預警”主題演講,從電動車行業安全現狀、大數據預警方法介紹、表征參數及測量方法、成果及應用、未來展望五個方面進行分享。提出運用大數據的方法,研究電池系統安全風險監測的評估方法、指標和閾值,通過建立全壽命周期的電動汽車電池充電過程中的安全防護體系,可有效提升電動汽車充電過程安全性。

 

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普天新能源有限責任公司技術部總經理鄧遲

 

奇瑞新能源汽車股份有限公司電池系統部主管工程師陳曉宇發表“淺談動力電池的安全建設”主題演講,分別從動力電池安全設計的重要性、動力電池安全設計的主要維度、動力電池的本質安全、基于動力電池安全的使用要求四個方面進行介紹。并從七大維度闡述動力電池安全設計的關鍵:分別是結構安全維度、電安全維度、功能安全維度、化學安全維度、環境安全維度、熱安全維度和生命周期維度。

 

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奇瑞新能源汽車股份有限公司電池系統部主管工程師陳曉宇

 

特來電新能源股份有限公司安全總監尹玉鵬發表“基于充電網的電池安全評估及預警技術”主題演講,詳細介紹了特來電兩層防護預警的方法和不同行業的應用實踐案例。并指出特來電從事兩層安全防護技術研究和應用已持續6年,通過大量的數據和用戶反饋將防護、預警的準確率提高到了95%,每年預防燒車比例73%。兩層防護產品已在車企、公交、物流、出租、機場、私家車等領域廣泛應用,并得到了用戶的一致認可。

 

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特來電新能源股份有限公司安全總監尹玉鵬

 

華為數字能源技術有限公司BMS&云BMS規劃總監秦學發表“動力電池大數據應用介紹”主題演講,從新能源汽車發展的趨勢與挑戰、云BMS方案、功能特性三個方面進行介紹,闡述了華為基于車輛運行大數據,利用云計算技術,就電池安全診斷及預警等電池安全方面所實現的成果。并指出,云計算具有高階性、強算力、自學習、強泛化能力等諸多優點,云計算技術可應用在電池安全診斷及預警等諸多領域。
 

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華為數字能源技術有限公司BMS&云BMS規劃總監秦學

 

北京新能源汽車股份有限公司電池工程部高級經理耿兆杰發表“車用動力電池安全預警技術開發進展”主題演講,圍繞電池安全失效機理,對北汽新能源電池安全預警技術開發進展予以介紹并提出對于電池安全設計和安全預警技術當期面臨的瓶頸及解決措施。
 

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北京新能源汽車股份有限公司電池工程部高級經理耿兆杰

 

中航鋰電科技有限公司電池工程研究院產品總監郭其鑫發表“不起火動力電池高效解決方案”主題演講,對動力電池安全問題發生根本原因進行分析,并介紹了動力電池高安全技術成果與發展現狀,同時結合不起火動力電池產品案例進行分享。

 

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中航鋰電科技有限公司電池工程研究院產品總監郭其鑫
 

蘇州UL美華認證有限公司能源與工業自動化事業部主任工程師何亮發表“電動汽車及其動力電池熱失控蔓延測試方法”主題演講,從電動汽車和動力電池熱安全風險、如何防止電動車輛熱蔓延起火、電動汽車熱失控蔓延評估方法三個方面進行介紹。并指出,研究電池包及整車的熱擴散特性,收集熱失控過程中溫度、蔓延特性、產氣情況、火災表征、熱流分布、復燃情況等,可有效評估動力電池以及電動車輛熱擴散特性以及耐受能力。
 

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蘇州UL美華認證有限公司能源與工業自動化事業部主任工程師何亮

 

北京昇科能源科技有限責任公司首席技術官、算法研發部主管郭東旭發表“深度學習框架在電池異常檢測中的應用實踐”主題演講,從行業現狀、昇科理念、算法引擎、技術突破、伏龍平臺、解決方案等方面進行分享。闡述昇科基于清華電池安全實驗室多年對電池第一性原理的研究積淀,結合電池異常檢測深度學習框架,構建了AI+算法引擎,其具有檢出率高、誤報率低,可對機理模型無法檢出的特征信號進行識別等優點。并表明基于AI+算法引擎,昇科建立了伏龍AI開放平臺,可供全行業試用。

 

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北京昇科能源科技有限責任公司首席技術官、算法研發部主管郭東旭

 

本次會議的召開,對動力電池熱失控機理及起因進行了探討,同時分享了大數據診斷技術、充電網端監測技術、云計算技術、電池安全設計技術、電池安全評估技術、電池不起火技術、熱蔓延測試技術、深度學習檢測技術等在動力電池熱失控及安全預警方面的應用,對促進我國動力電池及新能源汽車產業的健康可持續發展具有積極意義。

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